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        問醫(yī)生 找醫(yī)院 查疾病 找醫(yī)生 藥品通 快應(yīng)用

        “聽音識(shí)病”技術(shù)蓬勃發(fā)展

        2022-11-29 12:35:15來(lái)源:參考消息閱讀數(shù):0
        核心提示:多虧了人工智能,你已經(jīng)可以用聲音向智能手機(jī)口述短信,控制音箱或者和車載電腦聊天。未來(lái),它或許還可以評(píng)估你的健康狀況,檢測(cè)或跟蹤呼吸系統(tǒng)疾病

        據(jù)法國(guó)《回聲報(bào)》網(wǎng)站11月14日?qǐng)?bào)道,多虧了人工智能,你已經(jīng)可以用聲音向智能手機(jī)口述短信,控制音箱或者和車載電腦聊天。未來(lái),它或許還可以評(píng)估你的健康狀況,檢測(cè)或跟蹤呼吸系統(tǒng)疾?。ㄏ?、新冠肺炎……)、神經(jīng)退行性疾?。ㄅ两鹕?、阿爾茨海默病……)甚至精神疾?。ㄒ钟舭Y、焦慮癥……)的發(fā)展。

        這一設(shè)想很簡(jiǎn)單:所有影響肺部、心臟、大腦、肌肉或聲帶的疾病都可能導(dǎo)致聲音的改變。因此,使用數(shù)字工具分析錄音,就能夠識(shí)別語(yǔ)音生物標(biāo)志物,也就是這些疾病的特征。

        盧森堡衛(wèi)生研究所精準(zhǔn)健康部主任居伊·法蓋拉齊說:“這是一個(gè)蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域,與語(yǔ)音應(yīng)用市場(chǎng)的增長(zhǎng)有關(guān)?!痹摍C(jī)構(gòu)正帶頭開展一項(xiàng)收集用于健康領(lǐng)域的語(yǔ)音樣本的國(guó)際研究。在過去五年里,關(guān)于語(yǔ)音生物標(biāo)志物的科學(xué)研究和出版物越來(lái)越多,無(wú)論是用于診斷(通過錄音來(lái)檢測(cè)疾病存在與否)還是用于患者隨訪(通過多次錄音來(lái)檢測(cè)疾病的發(fā)展或治療效果)。

        幾家初創(chuàng)公司已經(jīng)進(jìn)入了這個(gè)利基市場(chǎng),開發(fā)了智能手機(jī)應(yīng)用程序或在線軟件。在美國(guó),金楚吉公司已經(jīng)為保險(xiǎn)公司和醫(yī)療保健專業(yè)人員提供了一種檢測(cè)心理健康問題的工具。同樣在心理健康領(lǐng)域,伊利普西斯健康公司鎖定了雇主群體。該公司在其官網(wǎng)上解釋說:“利用早期檢測(cè)發(fā)現(xiàn)問題和多與員工交流……可以降低曠工成本?!?/p>

        語(yǔ)音生物標(biāo)志物也引起了制藥公司的興趣:9月,輝瑞公司斥資1.16億美元收購(gòu)了澳大利亞企業(yè)ResApp健康公司,后者開發(fā)的技術(shù)能夠根據(jù)咳嗽錄音檢測(cè)出92%的新冠病例。

        關(guān)于語(yǔ)音生物標(biāo)志物的研究始于大約30年前。當(dāng)時(shí)的研究涉及帕金森病,這種疾病在大多數(shù)患者中會(huì)引發(fā)明顯的聲音變化。法蓋拉齊說:“在過去五年里,研究大大提速。智能手機(jī)的普及使人們能夠在任何地方錄制和傳輸語(yǔ)音數(shù)據(jù),研究也得益于音頻信號(hào)處理手段和人工智能的進(jìn)步?!?/p>

        這位專家說,隨后,“新冠大流行起到了催化劑的作用”。自2020年初以來(lái),多個(gè)國(guó)家開展了數(shù)十項(xiàng)研究,對(duì)有癥狀者和無(wú)癥狀者的錄音進(jìn)行比較,試圖據(jù)此檢測(cè)疾病,或者遠(yuǎn)程跟蹤陽(yáng)性患者的癥狀。

        法蓋拉齊認(rèn)為,盡管目前該領(lǐng)域勢(shì)頭很猛,但“要證明研究結(jié)果的有效性,還有很多工作要做,而且數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往不足以證明臨床益處或用于實(shí)踐”。原因在于,大多數(shù)現(xiàn)有研究都是在特定人群中進(jìn)行的,樣本有限,許多實(shí)驗(yàn)室在更廣泛的人群中未能得出相同的結(jié)果。

        法國(guó)波爾多信息技術(shù)研究實(shí)驗(yàn)室研究員樊尚·馬丁解釋說:“很多數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模太小,或者不適用于被研究的疾病?!崩?,在通過聲音檢測(cè)抑郁癥方面,最常用的語(yǔ)料庫(kù)是有創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙癥狀的退伍軍人的錄音。馬丁說:“利用這些樣本訓(xùn)練的模型可以很好地識(shí)別原始樣本的抑郁癥,但如果應(yīng)用于一般人群,誤差率就很高?!?/p>

        除了需要在采集樣本和訓(xùn)練人工智能模型方面取得進(jìn)展外,語(yǔ)音生物標(biāo)志物的應(yīng)用還需要獲得病人和醫(yī)務(wù)人員的信任。因此,倡導(dǎo)使用它們的人必須清楚地解釋其優(yōu)點(diǎn)(快速、非侵入性、早期診斷、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)……),同時(shí)確保相關(guān)工具的保密性和透明度。

        資料圖片(ResApp健康公司官網(wǎng))

        人們最擔(dān)心的是,與面部識(shí)別一樣,檢測(cè)語(yǔ)音生物標(biāo)志物的數(shù)字工具可能會(huì)在用戶不知情的情況下被使用。法蓋拉齊認(rèn)為,在設(shè)計(jì)相關(guān)工具時(shí)要考慮到該風(fēng)險(xiǎn),這一點(diǎn)很重要。


        責(zé)任編輯:葉子

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